"대규모 언어 모델(LLM)의 시대, AI의 지능이 높아질수록 연산량과 전력 소모는 기하급수적으로 늘어납니다. 구글은 이 상식을 깨기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 최적화하는 혁신, 터보퀀트(TurboQuant) v7.0을 선보였습니다. 제미나이(Gemini)가 압도적으로 빨라진 비결을 팩트 중심으로 파헤칩니다."1. 터보퀀트(TurboQuant)란 무엇인가요? (정의와 배경)터보퀀트는 구글의 자체 AI 반도체인 TPU(Tensor Processing Unit)의 연산 효율을 극대화하기 위해 도입된 **지능형 양자화 가속 기술**입니다. (출처: Google DeepMind) 양자화(Quantization)는 AI 모델의 데이터를 압축하는 과정인데, 터보퀀트는 단순히 몸집을 줄이는 것을 넘어, 중요..
